สตีฟ

เช่นเดียวกับเนินทราย STEVE airglow ที่ผิดปกติได้รับการตั้งชื่อโดยนักวิทยาศาสตร์พลเมือง การแสดงแสงสีนี้ส่องแสงไปทางทิศใต้มากกว่าแสงออโรร่าทั่วไป และปรากฏเป็นสีสเมียร์สีม่วงจากตะวันออกไปตะวันตก บางครั้งก็มีแถบสีเขียวแนวตั้งที่เรียกว่ารั้วล้อมรั้ว ( SN: 3/15/18 )

แถบสีเขียวเกิดจากออกซิเจนที่ตื่นเต้นจากฝนที่ตกลงมาของอิเล็กตรอน แต่แถบสีม่วงนั้นยากต่อการอธิบาย นักวิทยาศาสตร์คิดว่ามันเป็นลายเซ็นของกระแสพลาสมา ซึ่งทำให้อนุภาคในชั้นบรรยากาศร้อนขึ้นผ่านการเสียดสีเพื่อให้เรืองแสง ( SN: 4/30/19 ) แต่ชนิดของอนุภาคที่รับผิดชอบยังคงเป็นปริศนา

การวิเคราะห์สเปกตรัมของแสงในแถบสีม่วงของ STEVE เผยให้เห็นการผสมผสานของความยาวคลื่นต่างๆ Bea Gallardo-Lacourt นักฟิสิกส์อวกาศแห่ง NASA Goddard กล่าวว่า “นั่นเป็นเรื่องที่น่าสงสัย เพราะในการสร้างสเปกตรัมเช่นนี้ คุณต้องการสิ่งที่ซับซ้อนกว่าอะตอม แต่นักวิทยาศาสตร์ยังไม่รู้ว่ามีโมเลกุลใดที่ระดับความสูงของ STEVE ในชั้นบรรยากาศที่สามารถผลิตสเปกตรัมที่สังเกตได้

ออโรร่าสีดำ

ออโรร่าสีดำเป็นแอนตี้ออโรร่าชนิดหนึ่ง ซึ่งปรากฏเป็นหย่อมๆ ท่ามกลางแสงสีเรืองของริบบิ้นออโรร่า ซึ่งมองเห็นได้ยากจากฉากหลังของท้องฟ้ายามค่ำคืน แม้ว่าอิเล็กตรอนที่เรียงซ้อนกันจะสร้างลักษณะที่สว่างของแสงออโรร่า แต่อิเล็กตรอนอื่นๆ จะพุ่งขึ้นไปข้างบนเนื่องจากสนามไฟฟ้าในชั้นบรรยากาศ Palmroth กล่าว อิเล็กตรอนจากน้อยไปมากไม่ลอยเร็วพอที่จะกระตุ้นไนโตรเจนและออกซิเจน ดังนั้น “แทนที่จะเห็นแสงออโรร่า เราสามารถมองเห็นแถบสีดำภายในออโรราได้” เธอกล่าว “นี่คือเส้นทางของอิเล็กตรอนที่ลอยขึ้นซึ่งไม่มีแสงส่องเข้ามา”

หอสังเกตการณ์ใหม่ที่เข้าร่วมกลุ่มผลิตภัณฑ์ Breakthrough Listen จะเริ่มมองหาสถานที่อื่นๆ มากมายในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า อาร์เรย์ MeerKAT ในแอฟริกาใต้เตรียมสำรวจดาวฤกษ์ใกล้เคียง 1 ล้านดวง Very Large Array ในนิวเม็กซิโกที่เห็นในภาพยนตร์ปี 1997 Contactกำลังได้รับเครื่องมือ SETI เครื่องแรกและจะเริ่มมองหามนุษย์ต่างดาวในพื้นหลังของการสังเกตการณ์สำหรับการศึกษาดาราศาสตร์อื่นๆ ในปี 2564

สร้างตัวกรองที่ดีขึ้น การได้มองขึ้นไปบนท้องฟ้ามากขึ้นเป็นส่วนสำคัญของ SETI แต่ในขณะที่กล้องโทรทรรศน์กำลังกองกองข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ก็ยังมีภารกิจในการค้นหาเข็มที่ฝังอยู่ภายใน และอาจต้องเลือกผ่านข้อมูลเดียวกันมากกว่าหนึ่งครั้ง อัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์ใหม่สามารถทบทวนการสังเกตเก่า ๆ เพื่อค้นหาจุดบกพร่องที่การวิเคราะห์ก่อนหน้านี้พลาดไป

บ่อยครั้งในดาราศาสตร์วิทยุ “การค้นพบที่น่าสนใจที่สุดไม่ได้เกิดขึ้นในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลครั้งแรกหรือครั้งที่สอง หรือแม้แต่ครั้งที่สาม” ซีเมียนกล่าว ตัวอย่างเช่น คลื่นวิทยุที่มีแสงวาบเป็นประกายในช่วงเวลาสั้นๆ จากกาแลคซีที่อยู่ห่างไกลซึ่งเรียกว่าการระเบิดของคลื่นวิทยุอย่างรวดเร็ว ถูกค้นพบครั้งแรกในการตรวจสอบข้อมูลเก่าจากกล้องโทรทรรศน์ Parkes อีกครั้ง ( SN: 7/25/14 )

ใน SETI ความท้าทายที่ยืนต้นคือการคิดค้นเทคนิคเพื่อแยกแยะสัญญาณจากต่างดาวที่อาจเกิดขึ้นจากการรบกวนทางวิทยุด้วยเทคโนโลยีทางโลกได้ดีขึ้น นักวิทยาศาสตร์ของ SETI มักจะมองหาการส่งสัญญาณวิทยุที่ชัดเจนและชัดเจนแบบเดียวกับที่อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ของมนุษย์ผลิตขึ้น สัญญาณดังกล่าวสามารถแยกแยะได้ง่ายจากคลื่นวิทยุที่เล็ดลอดออกมาจากแหล่งธรรมชาติ เช่น ดาวฤกษ์หรือกาแล็กซี ซึ่งมีแนวโน้มจะแปรผันอย่างช้าๆ เมื่อเวลาผ่านไป หรือถูกละเลงในหลายความถี่ แต่นั่นหมายความว่านักวิทยาศาสตร์ต้องตัดสินว่าสัญญาณที่มีแนวโน้มว่าจะตรวจพบนั้นมาจากห้วงอวกาศหรือจากโทรศัพท์มือถือหรือดาวเทียมในบริเวณใกล้เคียง

วิธีหนึ่งในการทำเช่นนี้คือการเล็งกล้องโทรทรรศน์ไปที่เป้าหมาย 

เช่น ดาว แล้วไปที่อื่น สัญญาณวิทยุใดๆ ที่ปรากฏขึ้นเมื่อกล้องโทรทรรศน์ชี้ไปทั้งสองทิศทาง อาจเป็นสัญญาณรบกวนทางวิทยุที่มนุษย์สร้างขึ้น อัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ทั่วไปจะตรวจจับการเปลี่ยนแปลงระหว่างการสังเกตการณ์บนดาวและนอกดาวโดยเปรียบเทียบปริมาณพลังงานที่ตรวจพบในการสังเกตแต่ละครั้ง แต่ถ้าการส่งสัญญาณของมนุษย์ต่างดาวจางๆ ทับซ้อนกันบนท้องฟ้าด้วยเสียงจากพื้นดิน อัลกอริธึมการตรวจจับพลังงานพื้นฐานอาจลดทุกอย่างที่มองว่าเป็นเสียงที่มนุษย์สร้างขึ้นอย่างผิดพลาด

นักวิจัยบางคนหวังว่าปัญญาประดิษฐ์จะดีกว่าอัลกอริธึมการตรวจจับพลังงานที่เข้มงวดในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยระหว่างการสังเกตการณ์บนดาวและนอกดาว ขณะอยู่ที่ศูนย์วิจัย Berkeley SETI นักวิจัยด้านแมชชีนเลิร์นนิงที่ประยุกต์ใช้ Yunfan Gerry Zhang ได้สอน AI ให้รู้จักการรบกวนทางวิทยุจากเทคโนโลยีของมนุษย์โดยแสดงการสังเกตการณ์นับพันรายการจากกล้องโทรทรรศน์กรีนแบงค์ โดยใช้ความรู้สึกที่เรียนรู้ว่าคลื่นวิทยุรบกวนบนโลกนี้เป็นอย่างไรAI สามารถเลือกเสียงที่มนุษย์สร้างขึ้นซึ่งรวมเข้ากับการสังเกตการณ์บนดาว ได้อย่างแม่นยำ

หากอัลกอริธึมดังกล่าวใช้ตรวจจับสัญญาณวิทยุจากดาวฤกษ์ที่ไม่ถือว่าเป็นเสียงที่มนุษย์สร้างขึ้น AI สามารถตั้งค่าสถานะดาวนั้นสำหรับนักวิจัยว่าเป็นแหล่งส่งสัญญาณจากเอเลี่ยน ทีมงานของ Zhang ได้นำเสนอ AI ในการประชุม IEEE Global Conference on Signal and Information Processing ประจำปี 2018 เพื่อเป็นเครื่องมือในการค้นหาสิ่งแปลกปลอมในการสืบสวนของ SETI ในอนาคต

Credit : moneycounters4u.com mylevitraguidepricer.com newamsterdammedia.com newsenseries.com nwiptcruisers.com nykodesign.com nymphouniversity.com offspringvideos.com onlinerxpricer.com paleteriaprincesa.com